题目
2025FallB-X-CSE571-78760 期末考试 Final Exam
单项选择题
假设你正在训练一个网络，参数为 [4.5, 2.5, 1.2, 0.6]，学习率为 0.2，梯度为 [-1, 9, 2, 5]。更新一个梯度下降步长后，网络的参数等于多少？ Suppose that you are training a network with parameters [4.5, 2.5, 1.2, 0.6], a learning rate of 0.2, and a gradient of [-1, 9, 2, 5]. After one update step of gradient descent, what would your network's parameters be equal to?
选项
A.[4.7, 0.7, 0.8, -0.4]
B.[4.6, 1.6, 1, 0.1]
C.[1.8, 7.1, 6.2, 2.4]
D.[4.4, 8.9, 7.2, 1.2]
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标准答案
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思路分析
先把题干中的关键信息整理清楚：初始参数为 [4.5, 2.5, 1.2, 0.6]，学习率 η = 0.2，梯度为 [-1, 9, 2, 5]。梯度下降更新公式是 w := w - η * grad。
选项逐一分析：
- 选项 A: [4.7, 0.7, 0.8, -0.4]
逐项计......Login to view full explanation登录即可查看完整答案
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